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數據科學與人工智能:機器學習和真實案例

課程名稱 數據科學與人工智能:機器學習和真實案例
課程編號 CM546-10-2022-C
目標

機器學習是人工智能技術的一大分支,近年大數據概念備受追捧,本質是通過各種分析技術從海量數據中提取有價值的信息,為各種決策提供數據依據,並基於現有數據對未來進行預測。課程介紹機器學習的基礎和原理,相關的各種算法及核心技術,令學員能夠使用算法對數據進行分析。

內容
  • 機器學習介紹
  • 線性回歸
  • 重溫線性代數
  • 多變量線性回歸
  • 邏輯回歸
  • 正規化
  • 神經網絡的表示
  • 神經網絡學習
  • 應用機器算法的建議
  • 機器學習系統設計
  • 支持向量機(SVM)
  • 分類/聚類算法
  • 降維
  • 異常檢測
  • 推薦系統
  • 大規模機器學習
  • 應用示例
  • 深度學習簡介
  • 測驗
評核 班上練習、作業及測驗
適合報讀人士
  • IT 技術員
  • 軟件開發者
  • 有興趣學習機器學習算法的各界人士
修讀條件 掌握任意一門編程語言(即知曉何為軟件編程);
具備基本數學及統計知識;
能閱讀英文材料;
學生需要自行攜帶筆記本電腦
進行自我檢查
名額 12
導師 CPTTM 特約導師
教材 由本中心提供所需教材
講課使用語言 廣東話 (輔以英語)
派發資料使用語言 英語
學時 48小時16節
時間表 18:45-21:45,2022-10-6(星期四),以及2022-11-29(星期二),以及由2022-10-11至2022-11-24內的每個星期二、星期四。
學費 澳門元5,760
上課地點 數碼匯點 (澳門南灣馬統領街廠商會大廈3樓)
證書 生產力中心發出的修業/優異證書 (出席率最少達百分之八十及各項評核合格)。
PDAC編號 獲特區政府"持續進修發展計劃"批准課程,編號2204140103-0
備註
  • 課程使用 Octave 工具授課,學員需熟悉工具的安裝
    知曉如何使用 python 安裝 numpy, keras, tesorflow 等 modules 更佳。
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