數據科學與人工智能：機器學習和真實案例

課程名稱	數據科學與人工智能：機器學習和真實案例
課程編號	CM546-02-2023-C
目標	機器學習是人工智能技術的一大分支，近年大數據概念備受追捧，本質是通過各種分析技術從海量數據中提取有價值的信息，為各種決策提供數據依據，並基於現有數據對未來進行預測。課程介紹機器學習的基礎和原理，相關的各種算法及核心技術，令學員能夠使用算法對數據進行分析。
內容	機器學習介紹線性回歸重溫線性代數多變量線性回歸邏輯回歸正規化神經網絡的表示神經網絡學習應用機器算法的建議機器學習系統設計支持向量機（SVM）分類/聚類算法降維異常檢測推薦系統大規模機器學習應用示例深度學習簡介測驗
評核	班上練習、作業及測驗
適合報讀人士	IT 技術員軟件開發者有興趣學習機器學習算法的各界人士
修讀條件	掌握任意一門編程語言（即知曉何為軟件編程）；具備基本數學及統計知識；能閱讀英文材料；學生需要自行攜帶筆記本電腦；請進行自我檢查。
名額	12 已滿
導師	CPTTM 特約導師
教材	由本中心提供所需教材
講課使用語言	廣東話 (輔以英語)
派發資料使用語言	英語
學時	48小時16節
時間表	18:45-21:45，由2023-2-7至2023-3-30內的每個星期二、星期四。
學費	澳門元5,760
上課地點	數碼匯點 (澳門南灣馬統領街廠商會大廈3樓)
證書	生產力中心發出的修業/優異證書 (出席率最少達百分之八十及各項評核合格)。
PDAC編號	獲特區政府"持續進修發展計劃"批准課程，編號2207120104-0
備註	課程使用 Octave 工具授課，學員需熟悉工具的安裝。知曉如何使用 python 安裝 numpy, keras, tesorflow 等 modules 更佳。